科研总院一案例入选2026年AIIA人工智能先锋案例实践
文:刘卓绚
图:
来源:低碳院
发布时间:2026-10-23
字号:【大中小】
10月15日,2026人工智能产业大会在山东济南举行,本次大会由中国信息通信研究院、山东省工业和信息化厅、济南市人民政府主办,会议主题为“加快推进人工智能赋能新型工业化”。会上进行了2026年AIIA人工智能先锋实践发布,科研总院(低碳院)的“AI4S科研平台驱动煤化工催化剂智能研发”案例成功入选。

图为科研总院(低碳院)项目科研人员现场领奖
针对煤化工催化剂研发中构效关系复杂、领域知识分散、研发经验依赖个人积累等痛点,科研总院(低碳院)自主研发AI4S(AI for Science)科研平台,构建贯通“数据—知识—智能体—实验”的全链条科研智能化底座。在费托合成催化剂研发中,平台依托1.2万篇本地文献构建的知识库,开展知识检索与推理,自动生成实验方案,并调度智驱实验室实现7×24小时连续运行;在烷烃异构分子筛催化剂研发中,平台从1500余篇文献中自动抽取关键制备参数,形成5000余条结构化数据,构建包含2.7万余个实体、6.2万余条关联关系的领域知识图谱,并通过图谱增强RAG技术生成可溯源的配方推荐方案,将配方调研与筛选周期缩短约70%。
AI4S平台推动煤化工催化剂研发从“经验试错”向“数智融合”范式转变,为能源化工行业数字化转型提供了可复制的示范路径。科研总院(低碳院)将持续深化AI4S科研平台建设,加快向更多催化材料体系和科研场景拓展应用,进一步提升AI4S领域的行业影响力。
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